Werkgeversorganisaties VBO en Voka vinden het moeilijk te begrijpen waarom de Europese Unie nu ook geviseerd wordt door de nieuwe Amerikaanse handelstarieven die Trump heeft aangekondigd.
Digital agencies kunnen zich nu nog AI-pioniers noemen. Maar als ze nu geen vernieuwd businessmodel rond AI uitwerken, dreigen ze volgens Bart De Waele, oprichter van I Know A Guy, binnen 1 Γ 2 jaar de agencies te worden die de AI-boot gemist hebben.
Volgens McKinsey (2023) zal AI tegen 2030 tot 30% van alle werkuren in marketing automatiseren. Maar wie naar 2030 kijkt, is al te laat; de echte verschuiving komt binnen 1 Γ 2 jaar.
De gouden tussenperiode: nΓΊ de AI-trein nemen
Goed nieuws: agencies hebben op dit moment nog een tijdelijke voorsprong op klanten. Maar dat venster sluit snel. We hebben twee concrete kansen;
1. EfficiΓ«ntiewinst: 10x sneller, maar hoe factureer je dat?
AI versnelt agencywerk enorm. Volgens Accenture (2023) kan generatieve AI tot 40% van creatieve taken automatiseren. Een AI-copywriter schrijft een artikel in seconden waar een mens een uur over doet. Generatieve AI creΓ«ert beeldmateriaal, code en zelfs strategiedocumenten in een fractie van de tijd. Maar daar zit meteen een pijnpunt: agencies rekenen nog steeds op basis van uren. Wat gebeurt er als een taak die normaal vier uur duurde, plots in vier minuten klaar is? Ga je nog steeds vier uur factureren? Of stuur je facturen van 1 minuut naar klanten?
2. Educatie & implementatie: AI als nieuwe branding-tool
We kunnen klanten niet alleen helpen met AI, we kunnen er ook nieuwe diensten rond bouwen. Denk aan merk-getrainde AI-modellen die de tone-of-voice en huisstijl van een merk perfect begrijpen. Geen statisch pdf-brandbook meer, maar een AI die real-time content genereert in de juiste stijl.
Enkele voorlopers tonen al hoe dit kan: Coca-Cola werkt samen met OpenAI en Bain om AI-creatieve tools voor hun marketingteams te ontwikkelen. Unilever gebruikt AI om productontwikkeling en marketingstrategieΓ«n te versnellen. Als wij het niet aanbieden, doen onze klanten het straks zelf.
De grote uitdaging: het businessmodel van agencies is kapot
Dit is exact waarom AI-bedrijven op een ander prijsmodel draaien. Bij OpenAI, bijvoorbeeld, kan je kiezen tussen verschillende AI-modellen: een redeneermodel, een βgewoonβ model, een onderzoeksmodelβ¦ Elk van die modellen geeft een ander, al dan niet diepgaander of breder onderzocht antwoord. En elk van die doet dat op dezelfde tijd, binnen de minuut. Maar elk heeft een andere prijszetting. De marketingsector moet hier dringend van leren. Blijven we vasthouden aan uurtarieven, dan werken we onze eigen marge langzaam de nek om. Dit gaat niet over de fata morgana van βvalue based sellingβ.
We moeten op zoek naar een businessmodel dat gebaseerd is op de βdiepteβ van denken, niet op het aantal minuten. DiversifiΓ«ren in prijs op basis van de inzet van menselijke/artificiΓ«le breinen in welke combinatie dan ook. Wil je een diep onderzocht en getest antwoord, beste klant? Of is een standaard in dit geval voldoende? Of liever een volledig unhinged onverwacht inzicht? Zelfde tijdsinspanning, andere breinen ingezet, verschillende prijshoogtes.
Klanten betalen voor toegang tot AI-gestuurde diensten, zoals geautomatiseerde contentgeneratie, strategische inzichten en marketingoptimalisaties. Voorbeeld: Een agency biedt een AI-copywritingservice aan als abonnementsdienst in plaats van per artikel te factureren.
2. Pay-per-result modellen
In plaats van tijd te factureren, rekenen we af op basis van de output of impact. Voorbeeld: Klanten betalen per gegenereerde lead, conversie of bereik, in plaats van per uur aan advertentiestrategie.
3. Partnershipmodellen met AI-bedrijven
Waarom AI-tools enkel gebruiken als een veredeld Canva? Waarom niet partneren met AI-bedrijven om maatwerkoplossingen voor klanten te bouwen? Voorbeeld: Een agency bouwt een custom AI-tool voor een merk dat geautomatiseerde social media-planning nodig heeft. Het agency blijft eigenaar en factureert via licenties.
Misschien hebben we dan ook een nieuw organisatiemodel voor agencies nodig. Dat zou een Shamrock-model kunnen zijn. Geen vierkante structuren meer, maar drie frisse blaadjes en een stevige steel.
Blad 1. Dat zijn wij: de kern, de crew, de ruggengraat. Onze eigen mensen, onze superkracht, onze rots in de brandingcampagne.
Blad 3. De AI agents. Niet van de FBI, wel van de GPT. Altijd alert, altijd paraat, en nooit ziek. Alleen af en toe een existentiΓ«le crisis als ze geen prompt krijgen.
En dit alles ondersteund met een stevige steel. Geolied met slimme processen en een briljante bril. Eentje waarmee we anders naar de wereld kijken. Scherp, verrassend en met een knipoog.
Conclusie: tijd om nu te handelen
We hebben nog 1 Γ 2 jaar om dit op orde te krijgen. Daarna zijn we niet langer de AI-pioniers; dan zijn we de agencies die de boot gemist hebben.
Wat moet je dan NU doen?
Β·Β Β Β Β Β Β Β Β Test AI-toepassingen binnen je agency β Waar kun je het proces versnellen zonder je waarde te verliezen?
Β·Β Β Β Β Β Β Β Β Experimenteer met nieuwe pricing-modellen β Denk aan CPU-cycles, retainers of performance-based fees.
Β·Β Β Β Β Β Β Β Β Leer je klanten AI te gebruiken vΓ³Γ³r ze zelf zoeken β Als jij het niet aanbiedt, vinden ze wel iemand anders.
Β·Β Β Β Β Β Β Β Β Investeer in de 20% premium-creatie die AI (nog) niet kan β Dat is waar de echte waarde blijft.
De klok tikt. De vraag is niet of AI ons vak verandert. De vraag is hoe wij daarmee omgaan. Word je het agency dat AI slim omarmt en een nieuw model bouwt? Of word je het agency dat klanten facturen stuurt voor 1 minuut werk?